Verfügbar für Aufträge & Projekte

Software-Ingenieur & 3D-Engineering-Maker
Desktop-Tools und 3D-Engineering

Hochleistungs-Desktop-Anwendungen, lokale KI-Automatisierungs-Workflows und funktionale 3D-Engineering-Drucke.

Engineering-Labor & Maker-Studio · Dortmund, NRW, Germany
Desktop-Apps (Tauri / Rust / C++)3D-Design & Druck (Klipper, ASA, PETG, Resin)Lokale KI-Automatisierung & Tooling
9
Autonome Desktop-Apps
92+
Offline-KI-Modelle
100%
Local-First Privatsphäre
0€
Cloud-Gebühren & Telemetrie
Software-Showcase

Desktop-Apps & KI-Tools

Hochleistungs-Desktop-Anwendungen entwickelt in Rust, C++ und Tauri. Von KI-Video-Upcaling bis zur intelligenten Dateiklassifizierung — alles läuft lokal auf Ihrem Rechner.

Aktive Version

Video2X Ultimate Manager

v1.0.0

Videos und Bilder lokal mit KI und GPU-Beschleunigung verbessern.

Bildauflösung erhöhen, Rauschen reduzieren und Bewegungen glätten, ohne Medien in die Cloud zu senden. Die Anwendung auf Basis von Tauri und Rust verbindet KI-Modelle, Frame-Interpolation und FFmpeg-Export. GPU-Beschleunigung und RAM-Puffer unterstützen die lokale Verarbeitung nach der Installation der benötigten Modelle.

  • 92+ Offline-Neuronalgewichte: Real-ESRGAN, Real-CUGAN Pro, Waifu2x CUNet, SRMD-CUDA, RealSR & Anime4K
  • RIFE v4.26 Optical-Flow-Interpolation: Bis zu 60/120/240 FPS mit CAIN, DAIN & Audio-PTS-Synchronisation
  • ImDisk-RAM-Puffer: Temporäre Frames im Arbeitsspeicher halten und zusätzliche SSD-Schreibzugriffe reduzieren.
  • Aktiver OOM Guard: Automatische Verkleinerung der Kacheln von 512 auf 128 px bei hoher VRAM-Auslastung.
  • FFmpeg 7.x Hardware-Encoder: NVIDIA NVENC, Intel QSV, AMD AMF, SVT-AV1, HEVC 10-Bit & ProRes
  • 5 Qualitätsshader & Smart Config: AMD FidelityFX CAS, 35mm Filmkorn, Deblock, ACES HDR & 3 UI-Stufen
Real-ESRGANVulkan / CUDARIFEFFmpeg
WindowsLinuxmacOS
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Lebenslange Lizenz
29€/ einmalig
Kein AboEinmal zahlen, für immer
AI File Sorter
Aktive Version

AI File Sorter

v2.0

Fotos und Dokumente lokal mit KI und Metadaten organisieren.

Medien klassifizieren, Duplikate finden und Dokumente ordnen, ohne Dateien in die Cloud zu senden. Das Toolkit auf Basis von PowerShell und Python verbindet lokale Bildmodelle, OCR und ExifTool-Metadaten. Ein SQLite-Index unterstützt Stapelverarbeitung; Ollama oder LM Studio stellt die lokale KI-Laufzeit bereit.

  • Lokale VLM-Bildanalyse: Semantisches Tagging von Bildern und Video-Keyframes über Ollama / LM Studio ohne Cloud
  • Perzeptuelle & Hash-Deduplizierung: SQLite-Index mit dHash/pHash und SHA-256 zur Erkennung visueller Duplikate
  • Automatische Ordnerhierarchien: Intelligente Sortierung nach visuellem Kontext, Aufnahmedatum und Kameramodell
  • Umfassende ExifTool-Metadaten: Tiefes Parsen von IPTC, XMP, EXIF und automatisches GPS-Geo-Clustering
  • Dokumenten- & Rechnungs-OCR: Automatische Texterkennung und Sortierung von Belegen ohne externe Server
  • 100% Local-First & Zero-Telemetrie: Absolute Datensicherheit ohne wiederkehrende Abo-Gebühren und ohne Cloud
Ollama / LM StudioSQLiteOCRExifTool
WindowsLinux
Programmdetails anzeigen
Lebenslange Lizenz
19€/ einmalig
Kein AboEinmal zahlen, für immer
Kein Link verfügbarLizenz anfragen
VideoSorterLocal
Aktive Version

VideoSorterLocal

v4.13.2

Videosammlungen lokal mit KI und Stapel-Rückgängig organisieren.

Videos kategorisieren, Tags ergänzen und Ordner strukturieren, ohne Aufnahmen in die Cloud zu senden. Die Anwendung auf Basis von Python und PySide6 verbindet Dateinamen, Metadaten, Frame-OCR und lokale Bildmodelle. BGE-M3 unterstützt den Inhaltsabgleich; verschobene Dateien lassen sich stapelweise wieder an ihren Ausgangsort zurückbringen.

  • Mehrstufige Analyse: Dateinamen, Metadaten, RapidOCR und lokale Bildmodelle mit einem Datei-Fingerprint-Cache verbinden.
  • Zwei Klassifizierungsmodi: Analysesignale gewichten oder Frame-Stichproben mit BGE-M3-Embeddings und Abstimmung vergleichen.
  • Lokale KI-Laufzeit: Ollama oder LM Studio nach Einrichtung offline nutzen und VRAM beim Beenden freigeben.
  • Tags und Lernspeicher: Bis zu 10 Tags erzeugen, PL/EN-Synonyme nutzen und Beziehungen in SQLite speichern.
  • Ordner und Stapel-Rückgängig: Videos nach Kategorien verschieben, Namenskonflikte behandeln und Vorgänge zurücknehmen.
  • Metadaten und Cover: Titel, Tags und Vorschaubilder mit FFmpeg und dem Windows Property Store speichern.
PySide6Ollama / LM StudioBGE-M3RapidOCR
WindowsLinuxmacOS
Programmdetails anzeigen
Lebenslange Lizenz
9€/ einmalig
Kein AboEinmal zahlen, für immer
Kein Link verfügbarLizenz anfragen
Über den Entwickler & Maker

Entwicklerprofil & Hardware-Labor

KI-Softwareingenieur, Desktop-Architekt und Hardware-Maker mit Fokus auf performante lokale KI-Inferenz, native Desktop-Tools und präzisen 3D-Druck.

Verfügbar für Projekte & AufträgeDortmund, NRW, Deutschland

Mateusz Wójcik

AI Software Engineer & 3D Maker

Was ich entwickle & baue

Ich entwickle und implementiere hochperformante native Desktop-Software in Tauri, Rust, C++ und Python mit Multi-Thread-Architektur und direkter GPU-Hardwarebeschleunigung (CUDA, Tensor Cores, Vulkan NCNN). Mein Schwerpunkt liegt auf 100% lokalen, autarken KI-Pipelines (VLM-Vision-Inferenz, LLMs, neuronales Super-Resolution und Frame-Interpolation), CLI-Tools sowie robusten PowerShell- und Bash-Automatisierungsskripten.

Hobby & 3D-Druck / Hardware-Labor

Konstrukteur und leidenschaftlicher Hardware-Entwickler: Entwicklung und Abstimmung von High-Speed-CoreXY-3D-Druckern (Voron / Custom), Konfiguration von Klipper- und Moonraker-Firmware, Wirbelstrom-Sensortelemetrie (BTT Eddy, Beacon3D), Resonanzkompensation per ADXL345-Beschleunigungssensor (Input Shaper), parametrische CAD-Modellierung in Autodesk Fusion 360 sowie Präzisionsfertigung mit technischen Polymeren (ASA, PETG-CF, PA-CF) und 8K-SLA-Harz.

// Python// HTML// CSS// PHP// JavaScript// C++// C# (Unity)// TypeScript// SQL// PowerShell// Bash// Rust
Mateusz Wójcik - AI Software Engineer & 3D Maker
Maker & DevDortmund, NRW
3D printing3D modellingGraphicsVideo processingLocal AIAutomation

01

Meine Geschichte & Philosophie

Mein Weg im Software-Engineering basiert auf dem Drang nach maximaler Hardware-Kontrolle, kompromissloser Performance-Optimierung und architektonischer Sauberkeit. Statt dem Branchentrend schwerfälliger Web-Apps in ressourcenhungrigen Runtimes zu folgen, setze ich auf nativen Code in Rust, C++ und Python — mit direkter GPU-Kommunikation über CUDA, Tensor Cores und Vulkan NCNN. Jeder CPU-Taktzyklus, optimaler VRAM-Speicherzugriff und blitzschnelle UI-Reaktionszeiten sind in meinen Werkzeugen entscheidend.

Ich bin fest davon überzeugt, dass die Zukunft der künstlichen Intelligenz dem Local-First-Paradigma gehört. In einer Zeit allgegenwärtiger Abonnements, unzuverlässiger Clouds und invasiver Telemetrie entwickle ich Software, die 100% mathematische Privatsphäre, null Netzwerklatenz und dauerhaftes Eigentum bietet. Ihre hochauflösenden Medien, privaten Fotos und vertraulichen Dokumente sollten niemals auf Drittservern landen — die gesamte neuronale Rechenleistung arbeitet sicher direkt auf Ihrer Workstation.

Als Ingenieur und Maker verbinde ich die digitale Softwarewelt mit einer echten mechanischen Werkstatt. Parallel zur Desktop-Entwicklung betreibe ich ein Hardware-Labor: Ich konstruiere parametrisch in Autodesk Fusion 360, baue und kalibriere maßgeschneiderte CoreXY-3D-Drucker, optimiere Klipper/Moonraker-Firmware und fertige Funktionsteile aus technischen Verbundwerkstoffen. Diese direkte Verbindung von hardwarenahem Code und Mechanik ermöglicht es mir, durchdachte und praxisnahe Werkzeuge zu schaffen.

02

Kompetenzen & Werkzeuge

Volle Beherrschung von nativer Softwareentwicklung über KI-Beschleunigung bis zur Mechanik

Native Desktop-Apps & Systemautomatisierung

Hochperformante Desktop-Anwendungen entwickelt in Rust, C++ und Tauri, ergänzt durch tiefgreifende PowerShell- und Python-Automatisierung. Optimiert für minimale RAM-Nutzung, blitzschnelles I/O und saubere OS-Integration ohne unnötige Laufzeitumgebungen.

Neuronales Video-Upscaling & Frame-Generierung

Umfassendes Know-how moderner FFmpeg 7.x Hardware-Pipelines (NVENC/QSV/AMF), Vulkan NCNN-Inferenz, Real-ESRGAN/Real-CUGAN Super-Resolution und RIFE 4.26 für artefaktfreie 60/120/240 FPS Frame-Interpolation mit Szenenschnitt-Schutz.

Lokale On-Device KI & Vision-Modelle (Local-First)

Bereitstellung lokaler Vision-Language-Modelle (VLM), LLMs und ONNX Runtime / TensorRT Engines via LM Studio und Ollama. Vollständig autonome Offline-Inferenz ohne API-Keys, Token-Kosten und mit garantierter Vertraulichkeit.

3D-Hardware-Labor & Präzisions-Prototyping

Ganzheitliches technisches Prototyping: parametrische CAD-Konstruktion in Autodesk Fusion 360, CoreXY-Kinematik, Klipper/Moonraker-Firmwareabstimmung, Wirbelstrom-Sensoren (Eddy) und Fertigung aus technischen Polymeren (ASA, PETG-CF) und 8K UV-Harz.

03

Ingenieurprinzipien

01

Kompromissloser Datenschutz (Local-First)

Ihre Medien, Dokumente und Prompts werden lokal verarbeitet. Lokale Inferenz hält deren Inhalte auf Ihrem Computer, statt sie an externe KI-Dienste zu senden.

02

Bare-Metal & Native Hardware-Performance

Entwickelt in Rust, C++ und CUDA mit direkter GPU-Beschleunigung — inklusive RAM-Disk-Caching, AVX-512 Vektorbefehlen und Tensor-Cores für maximale Rechendichte.

03

Dauerhafter Wert & Vollständiges Eigentum

Keine wiederkehrenden Abos, kein DRM-Zwang und keine Cloud-Konten. Sie erhalten eigenständige Programme und Dateien, die Ihnen für immer gehören.

04

Sauberer Code & Vollständige Transparenz

Keine versteckte Telemetrie oder Hintergrundanalysen. Alle Prozesse sind transparent, Protokolle klar strukturiert und Pipelines reproduzierbar.

04

Entwicklungsprozess & Fertigung

Vom realen Problem bis zum marktreifen Release

Step 01

Engpässe identifizieren & analysieren

Jedes Projekt startet mit einem realen Hardware-Limit oder einem ineffizienten Workflow, der durch Messungen und Benchmarks präzise analysiert wird.

Step 02

Native Engine & Ergonomisches GUI

Der Kernprozess wird in nativem Hochleistungscode implementiert und in eine intuitive, übersichtliche Desktop-Oberfläche mit flexiblen Profilen eingebettet.

Step 03

Umfassende Hardware-Stresstests

Intensive Validierung auf heterogenen Systemen: Multi-GPU-Setups (NVIDIA CUDA, AMD ROCm/Vulkan, Intel Arc), NVMe/RAM-Disk-Arrays und 3D-Drucker-Prüfständen.

Step 04

Release, Dokumentation & Betreuung

Auslieferung mit detaillierter technischer Dokumentation, transparenten Changelogs, Offline-Installern und ohne erzwungene Auto-Updates.

Planen Sie ein individuelles Softwareprojekt, eine KI-Automatisierung oder einen präzisen 3D-Druckauftrag? Schreiben Sie mir direkt.

Kontakt aufnehmen
3D-Druck & Hardware-Labor

Funktionale Drucke & Engineering-Modelle

Ein Katalog getesteter, produktionsreifer 3D-Modelle — von aerodynamischen Lüfterhauben für CoreXY-Toolheads bis zu Retro-Computer-Gehäusen mit moderner Netzteil-Integration.

Projekt Nosferatu — Sammlerfigur (Resin Art)Projekt Nosferatu — Sammlerfigur (Resin Art) - 2
Dekorativ

Projekt Nosferatu — Sammlerfigur (Resin Art)

Nosferatu-Sammlerfigur, inspiriert vom klassischen Gothic-Horror. Ein zerrissener Umhang, verwitterte Grabsteine und Totenschädel bilden eine dynamische Friedhofsszene. Der Druck aus Photopolymer-Resin betont feine Stoff- und Anatomiedetails und lässt sich nach der Nachbearbeitung für die Bemalung mit Modellbaufarben vorbereiten.

Hochpräziser 8K-SLA-Resindruck (16 Stunden Druckzeit bei 0.05 mm Schichthöhe) mit mikroskopischer Detailtreue an Krallenfingern, Stofffalten und verwittertem Mauerwerk. Vollständig nachbearbeitet im zweistufigen Ultraschall-IPA-Bad und 405nm UV-Lichthärtungskammer für maximale Festigkeit und optimale Farbhaftung für Modellbau-Acrylfarben.

UV Tough 8K Photopolymer-Resin (SLA)
16h
Druckzeit
0.05mm(Resin)
Schichthöhe
100%(Skulptur)
Füllung
25Auftragsdruck
Originäres Sammlerkunstwerk
Technische Details ansehen
Modulares Retro-Computer-Gehäuse (Atari XE)
Gehäuse

Modulares Retro-Computer-Gehäuse (Atari XE)

Modulares Custom-Gehäuse für die 8-Bit-Retro-Reihe Atari XE mit integriertem modernem Mean Well RT-65B 3-Kanal-Netzteil, M3-Messing-Gewindeeinsätzen, geräuscharmer Akustikkammer und strukturierter PEI-Oberflächenoptik.

Inklusive rückseitigem I/O-Panel (DIN-Monitor, S-Video, Modulschacht, abgesicherte IEC C14 Kaltgerätebuchse). Passive Konvektionskanäle ermöglichen lüfterlosen Betrieb mit Temperaturanstieg unter 15°C.

Strukturiertes ASA (UV-beständig)PETG-CF CarbonfaserFlammhemmendes ABS-FR
16h
Druckzeit
0.20mm(Präzision)
Schichthöhe
35%(Gyroid)
Füllung
Auf Anfrage
Individuelles Ingenieur-Design
Technische Details ansehen
BVB Fanclub LampeBVB Fanclub Lampe - 2
Dekorativ

BVB Fanclub Lampe

Dekorative BVB-LED-Lampe aus schwarzem und gelbem PETG mit dimmbarer 5V-Beleuchtung. Magnetische Diffusoren verteilen das Licht; das mehrschichtige Gehäuse hebt die Stadionsilhouette hervor. Ein Fußballmotiv für Schreibtisch, Regal oder Sammlervitrine, gefertigt im FDM-3D-Druck und ergänzt durch integrierte Beleuchtung.

Präziser FDM-3D-Druck aus langlebigem PETG Deep Black und PETG Deep Yellow Filament. Integrierte LED-Lampe mit Touch-Dimmer, USB-C 5V-Stromversorgung und ikonische BVB-Stadionsilhouette. Hochwertiges PETG gewährleistet optimale Temperaturbeständigkeit und Formstabilität bei dauerhaftem Betrieb.

PETG Deep BlackPETG Deep YellowLED-Lampe mit Dimmer
8h 30m
Druckzeit
0.20mm
Schichthöhe
30%(Gyroid)
Füllung
19Auftragsdruck
Fertiges Maker-Kunstwerk
Technische Details ansehen

Galerie für Drucke & Kunstwerke

Entdecken Sie Fotos von fertigen Skulpturen, LED-Lampen und Retro-Gehäusen mit Spezifikationen und Preisen.

Werkgalerie öffnen
Automatisierung & Dev-Skripte

CLI-Tools & Automatisierungs-Workflows

Codebeispiele für lokale Dateiklassifizierung und Klipper-Integration. Abhängigkeiten prüfen und Code vor Gebrauch anpassen. Mit Dateikopien testen; Druckerbefehle erfordern Aufsicht und eine zum Gerät passende Konfiguration.

ai-file-classifier.ps1

AI & Media

PowerShell-7-Stapeldatei-Klassifikator mit lokalen VLM-API-Endpunkten für Bild/Video-Analyse und SQLite-Deduplizierung. Datenschutzorientiert, vollständig offline.

PowerShell 7SQLiteLocal VLMFFmpegExifTool
powershell
param(
    [string]$Path = ".",
    [string]$VlmEndpoint = "http://localhost:8080/vision"
)

# SQLite dedup database
$dbPath = "$PSScriptRoot/file_index.db"
$conn = New-Object System.Data.SQLite.SQLiteConnection
$conn.ConnectionString = "Data Source=$dbPath;Version=3;"
$conn.Open()

# Ensure schema
$cmd = $conn.CreateCommand()
$cmd.CommandText = @"
CREATE TABLE IF NOT EXISTS file_index (
    hash TEXT PRIMARY KEY,
    path TEXT,
    tag TEXT,
    category TEXT,
    processed_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))
)
"@
$cmd.ExecuteNonQuery()

# Batch process files
$files = Get-ChildItem $Path -Recurse -File |
    Where-Object { $_.Extension -match '\.(jpg|png|mp4|avi)$' }

foreach ($file in $files) {
    $hash = (Get-FileHash $file.FullName).Hash

    # Skip duplicates
    $check = $conn.CreateCommand()
    $check.CommandText = "SELECT 1 FROM file_index WHERE hash = @h"
    $check.Parameters.AddWithValue("@h", $hash) | Out-Null
    $exists = $check.ExecuteScalar()
    if ($exists) { continue }

    # Send to local VLM for classification
    $bytes = [Convert]::ToBase64String(
        [IO.File]::ReadAllBytes($file.FullName)
    )
    $body = @{ image = $bytes } | ConvertTo-Json
    $result = Invoke-RestMethod -Uri $VlmEndpoint -Method Post -Body $body -ContentType "application/json"

    # Auto-organize into semantic folders
    $targetDir = Join-Path $Path $result.category
    if (-not (Test-Path $targetDir)) {
        New-Item -ItemType Directory -Path $targetDir
    }
    Move-Item $file.FullName (Join-Path $targetDir $file.Name)

    # Record in SQLite
    $ins = $conn.CreateCommand()
    $ins.CommandText = @"
INSERT INTO file_index (hash, path, tag, category)
VALUES (@h, @p, @t, @c)
"@
    $ins.Parameters.AddWithValue("@h", $hash) | Out-Null
    $ins.Parameters.AddWithValue("@p", $targetDir) | Out-Null
    $ins.Parameters.AddWithValue("@t", $result.tag) | Out-Null
    $ins.Parameters.AddWithValue("@c", $result.category) | Out-Null
    $ins.ExecuteNonQuery()
}
$conn.Close()

klipper-auto-calibrate.py

3D Printing

Klipper automatische Bed-Mesh- und Düsen-Thermal-Expansion-Kalibrierungsroutine. Verbindet über Moonraker-WebSocket, führt Probing-Zyklen aus und speichert optimierte Profile.

PythonKlipperMoonrakerWebSocketCalibration
python
import asyncio
import json
import websockets

MOONRAKER_WS = "ws://127.0.0.1:7125/websocket"

async def send_gcode(ws, gcode: str):
    """Send a G-code command via Moonraker WebSocket."""
    msg = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "printer.gcode.script",
        "params": {"script": gcode},
        "id": None
    }
    await ws.send(json.dumps(msg))
    response = await ws.recv()
    return json.loads(response)

async def auto_calibrate():
    """Run full bed mesh + thermal calibration cycle."""
    async with websockets.connect(MOONRAKER_WS) as ws:
        # Home all axes
        await send_gcode(ws, "G28")

        # Heat nozzle for thermal expansion compensation
        await send_gcode(ws, "M109 S210")
        print("[+] Nozzle at 210C — measuring thermal drift...")

        # Run bed mesh calibration
        await send_gcode(ws, "BED_MESH_CALIBRATE")
        print("[+] Bed mesh calibrated")

        # Measure nozzle offset at temp
        await send_gcode(ws, "PROBE_CALIBRATE")
        print("[+] Probe offset captured at operating temp")

        # Save config profile
        await send_gcode(ws, "SAVE_CONFIG")
        print("[+] Configuration saved to printer.cfg")

        # Park toolhead
        await send_gcode(ws, "G1 X0 Y0 Z20 F3000")

asyncio.run(auto_calibrate())
Tech Stack & Werkzeuge

Werkzeuge des Handels

Die Sprachen, Frameworks und Werkzeuge, mit denen ich alles entwickle — von Low-Level-Desktop-Apps über 3D-Druck-Firmware bis zu KI-Inferenz-Pipelines.

Sprachen & Frameworks

Rust
C++
Python
TypeScript
React
Tauri
PowerShell
Bash

3D & Engineering

Fusion 360
Blender
OrcaSlicer
Chitubox
Klipper Firmware
CoreXY Tuning
SLA Resin Calibration

KI & Systeme

Ollama
LM Studio
ComfyUI
Vulkan NCNN
SQLite
Linux
Apache
FFmpeg
Kontakt

Individuelle Auftragsentwicklung & Support

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Projekt-Updates & Direkter Kontakt

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