AI-Software / Desktop
VideoSorterLocal
Videosammlungen lokal mit KI und Stapel-Rückgängig organisieren.
Videos kategorisieren, Tags ergänzen und Ordner strukturieren, ohne Aufnahmen in die Cloud zu senden. Die Anwendung auf Basis von Python und PySide6 verbindet Dateinamen, Metadaten, Frame-OCR und lokale Bildmodelle. BGE-M3 unterstützt den Inhaltsabgleich; verschobene Dateien lassen sich stapelweise wieder an ihren Ausgangsort zurückbringen.
Lokale Verarbeitung nach Installation der benötigten Modelle und Abhängigkeiten. Nutzungsumfang und Lizenzbedingungen finden Sie unten. Lizenzbedingungen
Wichtige Funktionen
Entdecken Sie die Werkzeuge für Ihren täglichen Arbeitsablauf.
Mehrstufige Analyse
Dateinamen, Metadaten, RapidOCR und lokale Bildmodelle mit einem Datei-Fingerprint-Cache verbinden.
Zwei Klassifizierungsmodi
Analysesignale gewichten oder Frame-Stichproben mit BGE-M3-Embeddings und Abstimmung vergleichen.
Lokale KI-Laufzeit
Ollama oder LM Studio nach Einrichtung offline nutzen und VRAM beim Beenden freigeben.
Tags und Lernspeicher
Bis zu 10 Tags erzeugen, PL/EN-Synonyme nutzen und Beziehungen in SQLite speichern.
Ordner und Stapel-Rückgängig
Videos nach Kategorien verschieben, Namenskonflikte behandeln und Vorgänge zurücknehmen.
Metadaten und Cover
Titel, Tags und Vorschaubilder mit FFmpeg und dem Windows Property Store speichern.
Systemanforderungen
Prüfen Sie Ihre Hardware vor der Installation.
- Betriebssystem (OS)
- Windows 10 / 11 (64-Bit), Linux (Ubuntu / Debian / Arch) oder macOS 11+
- Prozessor (CPU)
- 4-Kern-Prozessor (Intel Core i5 / AMD Ryzen 5) oder Apple Silicon
- Grafikkarte (GPU)
- Dedizierte GPU für VLM empfohlen; reiner CPU-Modus ebenfalls möglich
- Arbeitsspeicher (RAM)
- 8 GB RAM; 16 GB für lokale VLM und BGE-M3 empfohlen
- Festplattenspeicher (SSD)
- 500 MB für die Anwendung sowie Platz für optionale lokale KI-Modelle
Downloads
Wählen Sie Betriebssystem und Paketformat. Version und Dateigröße stehen bei jeder Ausgabe.
Technologie-Stack
VideoSorterLocal
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